2020年2月底，11部委聯(lián)合出臺《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，標志著中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云”協(xié)同發(fā)展的方向正式確立，為中國自動駕駛畫出了一條明確的賽道。在這個賽道上，覺非科技選擇從數(shù)據(jù)入手，打通產(chǎn)業(yè)的“任督二脈”。

最符合中國“車路云”協(xié)同發(fā)展路徑的智能駕駛“數(shù)據(jù)引擎”

突如其來的疫情，人們發(fā)現(xiàn)了自動駕駛的另一種可能性。運送物資、配送貨物、清掃消毒……結(jié)合諸多實際場景的自動駕駛技術(shù)，催生出了更多迫在眉睫的市場需求。汽車智能化有沒有更成熟的解決方案？城市道路如何變得更聰明？交通云端平臺的決策怎樣才能更精確？

通過打造新一代LBS數(shù)據(jù)引擎，覺非科技的目標就是要真正實現(xiàn)“車路云”模式在自動駕駛產(chǎn)業(yè)的落地。覺非科技擁有海量非結(jié)構(gòu)、高離散化的LBS數(shù)據(jù)，包括新型傳感器數(shù)據(jù)、交通路政數(shù)據(jù)、出行運營數(shù)據(jù)、高精度自然世界數(shù)據(jù)、車載計算單元運行數(shù)據(jù)、路側(cè)感知數(shù)據(jù)等。

而從這些數(shù)據(jù)入手，通過基于高精地圖的融合計算，進行針對道路與車輛的數(shù)據(jù)重組，底層結(jié)合邊緣端與云端部署，可產(chǎn)品化輸出面對車輛、道路，以及云控交通大腦的各類智能駕駛解決方案，讓“車路云”協(xié)同模式能夠發(fā)揮真正價值。

“數(shù)據(jù)引擎”將知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合起來，提供對應(yīng)的融合感知與規(guī)劃模塊，能夠有效保證自動駕駛車輛的安全性及ODD規(guī)模化擴展，為產(chǎn)品化輸出創(chuàng)造先決條件，同時減輕了算力與成本對實現(xiàn)落地的束縛。

覺非科技沿用的技術(shù)路線是將實時傳感器數(shù)據(jù)與高精度地圖數(shù)據(jù)進行融合計算，實現(xiàn)更加穩(wěn)定、可靠的感知定位引擎，用較低的算力硬件，實現(xiàn)高級別自動駕駛，極大地拓寬了自動駕駛技術(shù)在市場落地的場景和范圍。引擎將幫助汽車實現(xiàn)智能駕駛，為智慧城市建設(shè)提供技術(shù)支持，隨著數(shù)據(jù)的積累，進一步為云端交通大腦的建設(shè)貢獻力量。

“數(shù)據(jù)引擎”進入市場以后，解決了自動駕駛產(chǎn)業(yè)的很多痛點。比如通過視覺技術(shù)與高精地圖的融合實現(xiàn)亞米級定位，無需依賴激光雷達和復(fù)雜傳感器即可適應(yīng)多種工況，真正做到用終端的較低算力，實現(xiàn)較高級別的自動駕駛。

對于主機廠而言，每一筆成本增加勢必影響深遠。也正是因為數(shù)據(jù)引擎解放了對于算力的要求，自動駕駛的研發(fā)成本也能相應(yīng)降低，為主機廠提供了更大的利潤空間。

更加精準的數(shù)據(jù)、更加安全可靠的解決方案、更快速地落地，覺非科技的“數(shù)據(jù)引擎”最為符合自動駕駛“車路云”協(xié)同時代的發(fā)展路徑。

中臺模式：From Data to Value

國家發(fā)改委4月20日首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，其中著重提到了數(shù)據(jù)中心、智能交通基礎(chǔ)設(shè)施等概念。怎樣讓數(shù)據(jù)發(fā)揮能效，覺非科技的做法是通過數(shù)據(jù)引擎，打造應(yīng)對市場的中臺模式。

如果說數(shù)據(jù)引擎解決了“有哪些數(shù)據(jù)”的問題，那么中臺模式就是要解決“數(shù)據(jù)如何進化為產(chǎn)品”，也就是“數(shù)據(jù)如何服務(wù)市場”的問題。

對于自動駕駛企業(yè)自身來說，中臺模式完全面向業(yè)務(wù)，不依賴客戶自身有什么數(shù)據(jù)，能讓不具備數(shù)據(jù)能力的開發(fā)人員專注于產(chǎn)品自身，讓自動駕駛車控、感知、決策、定位等算法開發(fā)與數(shù)據(jù)開發(fā)同步進行，確保使用數(shù)據(jù)的過程中標準、時效性、效率都能有所保障，穩(wěn)定度和可靠性更高，這樣才能提高研發(fā)效率效能，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的價值。

覺非科技一方面針對落地場景端，通過高精度數(shù)字格式化能力，賦能礦區(qū)、港口、末端配送等自動駕駛技術(shù)潛力巨大的場景。另一方面面向智能終端，將商用、乘用車端的傳感器數(shù)據(jù)、道路端傳感器數(shù)據(jù)與高精地圖數(shù)據(jù)進行有效的時空同步與融合，與底層硬件解耦，把知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合起來，提供可靠、精準的智能化解決方案，能夠有效保證自動駕駛車輛的安全性，減少對算力和成本的要求。

因為連接了“車路云”三者的數(shù)據(jù)，中臺模式從業(yè)務(wù)層面為落地場景和智能終端提供數(shù)字化基礎(chǔ)能力，驅(qū)動智能駕駛產(chǎn)業(yè)落地與規(guī)模化，真正實現(xiàn)“From Data to Value”。

快速落地產(chǎn)業(yè) 駛?cè)胱詣玉{駛發(fā)展快車道

工信部在4月發(fā)布的《2020年智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準化工作要點》明確指出，2020年的工作重點之一，就是形成能夠支撐駕駛輔助及低級別自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系，為實現(xiàn)支撐高級別自動駕駛的標準體系第二階段建設(shè)目標，提供基礎(chǔ)保障。

基于“數(shù)據(jù)引擎”以及“中臺模式”的豐富經(jīng)驗，覺非科技已經(jīng)形成了具備“跨平臺、易部署、低功耗、安全可靠”優(yōu)勢的產(chǎn)品矩陣，并已與產(chǎn)業(yè)鏈中的多方機構(gòu)達成合作，從數(shù)據(jù)、終端、新基建等多個層面為自動駕駛發(fā)展提供技術(shù)保障。

目前，覺非科技已與宇通客車、華為、中國移動、清華大學(xué)車輛與運載學(xué)院等產(chǎn)業(yè)伙伴合作攜手，共同推動“車-路-云”模式下的量產(chǎn)與落地。同時，積極攜手中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)的重要玩家，共創(chuàng)價值鏈的協(xié)同和服務(wù)融合，已成為ARM人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位，中國移動5G精準定位聯(lián)盟理事成員，微軟加速器成員，并已加入英偉達初創(chuàng)加速計劃。

市場上，新需求新場景不斷萌生；政策的出臺也為行業(yè)發(fā)展指明方向，行業(yè)標準逐漸清晰；技術(shù)側(cè)，5G技術(shù)已成為自動駕駛發(fā)展的新方向。覺非科技以數(shù)據(jù)引領(lǐng)自動駕駛創(chuàng)新的思路，也必將在市場競爭中得到驗證。