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世界“描繪者”四維圖新發力車聯網芯片 官方稱痛點決定產品

來源:證券時報 瀏覽次數:828 發布日期:2018-09-13
    
    亞洲新能源汽車網獲悉,從創業之初由幾個工程師組成的小團隊,發展到如今擁有4800多名員工的上市公司、導航地圖領域當之無愧的領頭羊,四維圖新用了16年時間。而這段時間,也伴隨著中國互聯網產業的蓬勃發展,中國汽車產業的爆發式增長,以及以大數據和人工智能為代表的先進技術的迅速崛起。
    提到導航地圖,相信很多人第一時間想到的是高德。而作為這一領域的“無名英雄”,四維圖新卻憑借核心數據和技術,占據這一市場的半壁江山,產品涉及地圖導航、車聯網自動駕駛芯片以及位置大數據等多個領域,并繼續向自動駕駛解決方案提供商轉型。四維圖新成長背后的邏輯是什么?又是怎樣在短短十幾年里把自己推上行業中舉足輕重的地位?毫無疑問,四維圖新如今已是隱形的數字地圖巨頭。中國底層數據測繪市場幾乎被四維圖新和高德地圖兩家公司瓜分。然而,這兩者卻走了兩條完全不同的發展路徑——高德地圖面向C端,而四維圖新卻是面向B端。以至于,盡管現在幾乎每個人都在使用四維圖新的產品,但絕大部分人卻并不知道。
    程鵬告訴記者,早在2008年、2009年,公司內部就討論很久——究竟要不要做to C市場。四維圖新最后的選擇是不做,他們認為,公司不是為了“出名”。四維圖新圍繞出行領域,做了很多事情,扮演了非常關鍵的角色。而公司也甘于做“無名英雄”,四維圖新的目標是可持續地、健康穩定地發展,公司所做的產品本身對社會有價值、有貢獻,同時又是可以商業化的,能夠養活公司的眾多員工。
    To B or not to B?這一局,四維圖新選對了。2014年4月,阿里全資收購高德;一個月后,騰訊注資11.73億元,成為四維圖新第二大股東。騰訊的加入可謂如虎添翼,讓四維圖新在導航地圖領域縱橫馳騁。2017年,四維圖新實現營業收入21.56億元,同比增長36.03%;實現凈利潤2.65億元,同比增長69.38%。截至2017年年末,公司總資產近100億元,較上年末增長137.71%。四維圖新立足to B市場,從幾個人的小公司崛起成為行業先鋒。
    程鵬感慨道,倘若當時做了to C,也就沒有四維圖新今天的成績,最大的可能性是被某個互聯網公司收購,成為其下一個部門,公司本身做不大,因為沒有模式,也沒有現金流。而選擇了to B后,四維圖新可以構建自己的數據生態,通過提供服務,從合作伙伴那里拿到數據。現在包括微信、騰訊地圖、滴滴等眾多APP所使用的與地圖相關的服務,其數據源最底層都來自四維圖新。

    “我們都在講不忘初心,公司成立這么多年,也一直是不忘初心,不浮躁,不著急。”程鵬說。

    痛點決定產品
    經十余年的創新發展,四維圖新已從單一的“畫地圖”,成長為導航地圖、導航軟件、動態交通信息、乘用車和商用車車聯網解決方案以及位置大數據服務領域的領導者。公司2017年年報顯示,四維圖新的導航地圖業務、車聯網業務、自動駕駛業務、位置大數據服務業務均健康發展。
    而四維圖新的業務發展思路是什么呢?程鵬告訴記者,四維圖新最關鍵的產品開發邏輯就是——用戶驅動,“用戶哪兒痛,我們就做哪兒”。說起產品,程鵬如數家珍,流露出一份屬于創業者的自信與驕傲。
    據程鵬介紹,四維圖新最早做地圖是給導航用的;后來發現用戶不能只有地圖而沒有軟件,于是開始做軟件;而后又發現只知道A地到B地怎么走還不夠,痛點在于不知道哪里堵車,全程需要多長時間,于是又開始做動態交通信息。四維圖新是中國第一個把導航地圖做出來的,也是第一個把動態路況做出來的。“現在大家看到手機地圖上標出的紅黃綠那些擁堵情況,其實是四維圖新發明的,當時叫floating car”,程鵬對記者說,“我們的動態路況,一開始就是大數據的,只不過當時還沒有大數據這個詞。”
    在當時,車里還沒有GPS,四維圖新自己出錢把GPS設備裝到出租車上,因為出租車使用時間長、頻率高,車跑得越多,數據越準。出租車一天24小時都在跑,對于四維圖新的數據采集來說,能夠明顯提升效率。另外,出租車裝上GPS設備后可以用來做調度,因此車輛本身也有意愿安裝。“第一批出租車上的GPS設備就是四維提供的,后來有了滴滴,數據量一下子就大了。我們把這些數據傳上來,用大量車跑的平均速度反過來計算每條路堵不堵。”程鵬回憶道。即便這樣,在最初的幾年里,由于數據采集成本過高,這項業務一直在虧損。當發展到第40個城市時,滴滴出現了,成本問題迎刃而解。滴滴使用四維圖新的地圖,使用的數據會反饋回來,數據量一下子就上來了。只要滴滴服務的城市,四維的動態地圖就全部覆蓋了,這也是大數據技術來做的流量計算的一個例子。“我們地圖的本質就是把外面的世界快速地反映到數據庫里。路況也是一樣,也是地圖的延伸。”程鵬解釋道。
    跟著用戶走,一直是四維圖新產品發展的“指南針”:地圖解決的問題——在哪里,周圍有什么;導航解決的問題——想去的地方在哪里,怎么去;車聯網解決的問題——路上會發生什么事,堵不堵,在哪加油,在哪停車,哪里充電,以及相關支付。“然而,后來我們發現,到這一步還不夠,開車還是一件痛苦的事情,所以我們想,干脆自動駕駛吧!所以我們又開始研究自動駕駛。可見我們做產品的思路是跟著用戶需求來的,我們關心用戶訴求,把用戶訴求不斷變成創新產品。”程鵬道。2017年11月16日“新·致遠”2017四維圖新用戶大會上,程鵬宣布四維圖新全面轉型自動駕駛。
    然而,程鵬并不打算造車,而是要打造“智能汽車的大腦”,其中主要包括高精度地圖、高精度定位、ADAS 解決方案及包括自動駕駛相關數據、芯片、算法在內的整體解決方案。可見,即便試水自動駕駛,四維圖新仍舊不改初衷——仍舊是用地圖實現對車輛行駛的控制。只不過,傳統做地圖,地圖的版本是半年更新一次,然后重建出三維世界;而自動駕駛要求幾個毫秒就把世界重建一次,還要考慮動態問題、速度問題、方向問題。
    把世界快速恢復出來,恢復速度靠技術的進步,靠計算能力,靠數據量。而四維圖新一直在行業的最前沿,一直可以用到最新的技術,而且數據量不斷加大。伴隨滴滴等互聯網應用的產生,數據更是海量,加上公司前期積累的人才、技術、模型、知識產權和客戶資源,程鵬對四維圖新的產品充滿信心。
    數據顯示,四維圖新每年的研發投入占收入達到四成以上,這在A股上市公司中能排到前幾位。為什么這么舍得投入?“第一,我們對行業有信心,認為這個行業有長遠未來;第二,確實需要創新的地方太多了,說明用戶的痛點還沒解決好,很多事情還需要繼續努力,來讓用戶滿意,目前有很多地方還是不太滿意的。讓大家都滿意是不太容易的,所以我們要不斷投入。”程鵬回答。
    做中國的車規級芯片
    四維圖新成立之初,就在不斷學習合作伙伴豐田公司如何進行公司運營,如何搭建團隊,如何進行質量管理、流程管理等等。這對于當時的四維圖新來說并不容易,彼時,四維圖新剛創業不久,覺得豐田的標準非常高。然而十年后,豐田高管再次來到四維圖新,看到公司最近幾年來在技術和產品上取得的進步后,感慨萬千。這證明了四維圖新在地圖行業里面,為中國爭了一口氣。“然而,在整個汽車行業里面,我們還差得很遠,所以我們一直有壓力,不斷去拼、去努力。”程鵬說。
    2017年3月,四維圖新完成對國內汽車電子芯片龍頭杰發科技的收購,這次收購使四維圖新成為國內首家同時具有“高精度地圖+芯片+算法+系統平臺”核心能力的企業。憑借此,四維圖新完成了面向車載芯片領域的戰略布局。一直專注做軟件和算法的公司,為何動了芯片的心思?程鵬告訴記者:“后來我們發現,我們做的東西全是算法,全是‘軟’的,這里面的問題是什么呢?競爭對手盜版太嚴重。我們發現這條路走下去太困難,所以一方面作為軟件數據公司,要保持創新,搶占先機;另一方面,還是要往垂直整合去走,往硬件、芯片這些前端走,否則永遠在價值鏈的底端,價格上不去。價格一高,盜版就來了,把價格又拉下來了。”
    往前端走,應該做什么呢?四維圖新逐漸發現,公司所有的客戶,除了大數據需求之外,還有一個痛點就是芯片。公司真正開始動手做芯片是在2015年,直到2017年,四維圖新借助資本市場力量,通過增發收購了一家芯片公司。“因為汽車上的一百多個ECU(Electronic Control Unit電子控制單元)生產廠家中,沒有一家中國公司。我們就在想,我們有沒有機會成為第一家生產車規級芯片的中國公司,進入前裝,并逐漸突破其他控制器,掌握核心技術?”基于這個考慮,四維圖新大舉將杰發科技收入囊中。
    當前國際上在ECU領域,核心技術還在一級供應商和芯片廠家手里,中國突破不了的核心問題是自己沒有芯片。收購杰發科技后,四維圖新在中低端芯片已經開始做起來了,而且產量比國外廠家還大。中低端做成熟后,還會繼續往高端拓展。程鵬告訴記者,他想做的東西還有很多,比如能不能把道路沿線房地產信息加到地圖里,能不能把城市管理信息都加到地圖里。這些四維圖新未來都會嘗試一步步要去做,而目前優先級是圍繞出行,把車這部分做透。
    “掌握車規級芯片設計能力后,肯定會做車里別的芯片。現在杰發科技的主力產品就是芯片+導航,能做導航的復雜應用;我們目前在開發下一代——車聯網芯片,未來要做自動駕駛的芯片。我們的目標是做全球地圖大數據繪制服務+前端自動駕駛的核心芯片。”程鵬憧憬道。
    綠色基因助力環保
    伴隨全球環境狀況不斷惡化,節能減排逐漸成為一項國家大的產業政策方向,旨在提升人們的生活質量、降低能耗、節約資源,實現可持續發展。而汽車尾氣在空氣污染中所起的作用不可小覷。
    作為一家以“畫地圖”為生,天天與車輛打交道的公司,四維圖新也認識到環境污染的嚴重性,在產品和服務設計的過程中,充分考慮到可持續發展。程鵬拿先進輔助駕駛系統ADAS給記者舉例,公司給柴油卡車做測試,中國的道路污染很大比例來自于柴油發動機。四維圖新ADAS可以把道路坡度、曲率標精確,保證車輛行駛該快的時候快、該慢的時候慢,避免司機駕駛汽車時因錯誤判斷路況而造成的不必要的能源消耗。譬如,公司開發一個算法,根據前方道路坡度輔助司機調整油量輸出,就這么一件事情,就能節省2%-5%的油,數量十分驚人。這就是用軟件和算法調整司機行為的一個例子。“我們用一個老司機和一個新司機進行測試,這套算法比新司機節省的油是11%,比非常熟悉路況的老司機節省的油是1%多,而中國卡車司機平均開卡車年限是三年,幾乎沒有老司機。可見我們的產品有許多意想不到的功能,而不僅僅是導航。”程鵬笑稱。
    事實上,四維圖新所做的還不止于此。以數字地圖為例,地圖數據可以通過多種途徑實現有效的綠色出行以促進節能減排,如支持道路限速提醒,通過經濟車速達到更少油耗;紅綠燈信息選擇較少路口路徑減少剎車和起步幾率;危險信息標牌提示可規劃最優路況路徑;支持坡度地圖產品可提高道路行駛效率等等。
    2009年,公司推出行人導航地圖數據,指引行人經濟高效地通過最短距離到達目的地,大大減少開車所帶來的交通擁堵和環境污染。2012年,公司推出的ADAS地圖數據可提供信號燈頻繁路段等重要公路信息預報,進而合理規劃路徑減少油耗。2014年,公司發布交通信息大數據產品“四維交通指數”,設立交通擁堵狀態的量化指標,自動為駕駛者進行云端繞路,規避擁堵路線,節省出行能耗及出行時間。2016年,公司研發的應用端APP“樁家”為“80天純電動汽車環球之旅”中國段全程提供充電地圖服務支持,為節約燃油能源、減少廢氣排放貢獻力量。2017年,公司子公司世紀高通與西安交警互聯網服務中心聯手共建的“西安交警互聯網+ 路況大數據平臺”投入使用,為西安交警提供數據地圖產品、交通信息發布、動態交通信息、數據應用及網站、微信APP平臺對接等多種創新服務,提升了交通管理效率,為規避交通擁堵及城市交通暢通的有序運行提研究表明,30%的車輛使用動態交通信息,可使行駛時間縮短18%、CO2排放量減少20%,同時繞開擁堵路段提高平均車速,使能源得到有效利用,有效地促進節能減排。四維圖新一直致力于中國動態交通信息服務的研究、開發及產業化工作,為人們提供了快捷便利的綠色出行,有效促進了社會資源的節約。目前,公司已開發完成了覆蓋全國的動態交通信息服務,幫助人們提高出行效率和質量。公司的車聯網業務也在通過提供多種解決方案,使得精準、安全、經濟、環保的出行全過程管理成為可能。可見,四維圖新這家“畫地圖”的公司本身就有助力節能環保、實現可持續發展的綠色基因。
    交談中,程鵬一直提到“方向”這個詞,四維圖新的方向就是“用戶痛點+產品價值”。在程鵬心里,也一直在為四維圖新繪制地圖,希望它能成為對用戶有幫助,對社會有價值的公司。
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