據(jù)外媒報道，DSD（Drive System Design）與Altair、FluiDyna共同研發(fā)并強(qiáng)化FluiDyna的計算機(jī)建模技術(shù)——nanoFluidX，旨在大幅提升其對潤滑油流（lubrication flow）的分析能力。

nanoFluidX還利用了光滑粒子流體動力學(xué)（Smoothed Particle Hydrodynamics，SPH）方法論，相較于傳統(tǒng)方式，該技術(shù)不僅提升了分析精度，還將模擬時間從之前的數(shù)周縮短為數(shù)天。

SPH是一種數(shù)字計算法，可被用于模擬固體力學(xué)（solid mechanics）及流體流動（fluid flows）等連續(xù)介質(zhì)（continuum media）的動態(tài)性能。

DSD采用nanoFluidX降低傳動裝置內(nèi)的損耗，從而提升電動車的續(xù)航里程數(shù)。若能在低速行駛情況下提升車輛的效能，就能提升電動車的實(shí)際續(xù)航里程數(shù)。

DSD還與Altair、FluiDyna公司共同攻克技術(shù)難題，進(jìn)一步研發(fā)并增強(qiáng)軟件功能，使其更適于解決變速箱內(nèi)的牽引力及流體可視化難題。

可視化的提升使得DSD進(jìn)一步提升其熱管理能力，主要通過提升油量的方式來達(dá)成，且不會發(fā)生高壓旋噴（high churning）及風(fēng)阻損失。此外，還在能變速箱內(nèi)創(chuàng)建隔離式油室（oil cavity），導(dǎo)流板（baFFles）可從該位置將油直接引入到行星齒輪軸承（planet bearings）及行星齒輪軸（planet pin）等位置，上述位置通常難以妥善完成上潤滑油操作。（本文圖片選自greencarcongress.com）