說起騰訊在汽車領(lǐng)域的布局，外界對其第一反應(yīng)，或許是騰訊車聯(lián)網(wǎng)。但事實上，騰訊依靠自身核心競爭優(yōu)勢，在自動駕駛領(lǐng)域也進行了深度布局。

日前，在騰訊技術(shù)開放日·自動駕駛專場上，騰訊自動駕駛相關(guān)負責(zé)人詳細的介紹了目前其在自動駕駛領(lǐng)域的發(fā)展路徑和布局。

騰訊自動駕駛主要圍繞三駕馬車展開，即數(shù)據(jù)平臺、模擬仿真和高精地圖三大基礎(chǔ)平臺，基于這三大平臺，研發(fā)融合定位、環(huán)境感知、決策規(guī)劃等核心算法。

對于自身在行業(yè)中的定位，騰訊自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰表示，騰訊的定位非常清晰，即針對L2以上場景研發(fā)產(chǎn)品，提供模塊化的軟件和服務(wù)，助力自動駕駛產(chǎn)品快速落地。

騰訊自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰

不過，自動駕駛的量產(chǎn)應(yīng)用離不開用戶的需求，對此，蘇奎峰也表示，自動駕駛的量產(chǎn)應(yīng)用，應(yīng)從用戶的需求出發(fā)，分場景、分需求逐步實現(xiàn)。

三駕馬車

當(dāng)前，上下班通勤擁堵和長途旅行駕駛疲勞是用戶中存在的兩大痛點問題，其覆蓋了80%的人和80%的出行場景。針對這兩大問題，騰訊自動駕駛正在推進HWP（Highway Pilot高速巡航）與TJP（TraFFic Jam Pilot 擁堵巡航）結(jié)合的解決方案，在國內(nèi)120 km/h的限速前提下，進行縱向和側(cè)向跟車，包括上下匝道等功能，在緩解駕駛疲勞和焦躁的同時，保障安全駕駛。

另外，除了政策法規(guī)的支持外，自動駕駛的量產(chǎn)落地，還需要路網(wǎng)設(shè)施的配套，最重要的，還在于高精地圖數(shù)據(jù)、云計算、仿真技術(shù)等基礎(chǔ)支撐。在這些方面，騰訊自動駕駛結(jié)合自身的AI、云、信息安全等技術(shù)優(yōu)勢，深耕工具鏈、感知、定位等核心技術(shù)，從而助力車企的功能落地。

其中，在模擬仿真平臺方面，騰訊在游戲領(lǐng)域積累的技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)揮了巨大的作用。 現(xiàn)場，滕選自動駕駛仿真業(yè)務(wù)負責(zé)人孫馳天認為，目前自動駕駛測試最大的困境在于實車測試存在成本高、場景缺乏等問題，而傳統(tǒng)的模擬測試軟件則也不能夠滿足自動駕駛測試的需求。 基于這一痛點問題，騰訊利用自身在游戲領(lǐng)域的優(yōu)勢，基于專業(yè)的游戲引擎、工業(yè)級車輛動力學(xué)模型、虛實一體交通流等技術(shù)構(gòu)建了自動駕駛模擬仿真平臺TAD Sim，該平臺可通過高精度、可擴展的模擬仿真技術(shù)可以設(shè)計出一個無限趨近真實世界的場景，不僅可以滿足不斷迭代的測試需求，還可以提高自動駕駛研發(fā)效率。 另外，除了私有化部署之外，騰訊還在云上提供場景型云仿真和虛擬城市型云仿真，讓自動駕駛車輛在虛擬環(huán)境中持續(xù)的運行，實現(xiàn)豐富、多元、隨機的駕駛場景中的模擬測試，不斷擴展平臺能力滿足車企的技術(shù)驗證需求。

同時，TAD Sim內(nèi)置的高精度地圖可以完成不同環(huán)境下的幾何模擬,以及測試車輛的感知能力、決策能力、和車輛控制的模擬仿真。此外，模擬仿真平臺還可以為政策制定部門、交通管理部門提供交通調(diào)度管理、道路及交通規(guī)劃、自動駕駛法規(guī)研究等方面的測試。

想要模擬仿真平臺正常運行，離不開騰訊對自動駕駛云生態(tài)的開發(fā)。

據(jù)介紹，騰訊自動駕駛云生態(tài)平臺是基于云端海量存儲空間與計算資源支撐，構(gòu)建了數(shù)據(jù)采集管理、樣本標(biāo)注、算法訓(xùn)練評測、診斷調(diào)試、云端仿真、實車反饋閉環(huán)等全流程云服務(wù)，提供支撐自動駕駛研發(fā)的全鏈路云服務(wù)和開發(fā)平臺。

騰訊自動駕駛數(shù)據(jù)云平臺產(chǎn)品負責(zé)人王玨表示，騰訊自動駕駛數(shù)據(jù)云平臺的樣本標(biāo)注服務(wù)采用國際頂級算法預(yù)標(biāo)注，可在實現(xiàn)樣本自動化生產(chǎn)，提升生產(chǎn)效率的同時，積累海量樣本數(shù)據(jù)，包括全要素目標(biāo)檢測、跨相機目標(biāo)跟蹤、語義分割等圖像標(biāo)注、3D激光點云標(biāo)注、以及精準(zhǔn)圖像與3D點云融合標(biāo)注、變道標(biāo)注等多種自動駕駛研發(fā)專用樣本等。

此外，其算法訓(xùn)練評測服務(wù)可提供便捷圖形化界面交互、KPI評測體系，貫通AI Pipeline流程，加速模型迭代效率；統(tǒng)一數(shù)倉管理服務(wù)支持大規(guī)模場景數(shù)據(jù)集靈活檢索使用，助力算法研發(fā)快速突破特殊場景疑難問題。

最后，閉環(huán)的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，提升數(shù)據(jù)利用效率，是自動駕駛產(chǎn)品落地的關(guān)鍵。

騰訊自動駕駛在數(shù)據(jù)云平臺基礎(chǔ)上，可以助力車企及自動駕駛開發(fā)、測試及運營部門，進行軟硬件開環(huán)系統(tǒng)的測試驗證，同時還可實現(xiàn)典型交通場景的閉環(huán)驗證，及傳感器模型以及其它環(huán)境模型驗證。 此外，騰訊自動駕駛云平臺還可以提供自動駕駛車隊管理調(diào)度、運行監(jiān)控、軌跡跟蹤、在線反饋，以及高精度地圖、算法模型、軟件OTA升級等一整套服務(wù)。

助力車企自動駕駛落地

前文有所言，騰訊對自身在自動駕駛領(lǐng)域的定位非常清晰，即助力車廠，為其提供軟件和服務(wù)。 而在產(chǎn)品技術(shù)層面上，針對L3和L4級別自動駕駛技術(shù)發(fā)展是否會合并等問題，蘇奎峰表示這目前并不是騰訊自動駕駛的核心戰(zhàn)略。從這個維度去看，騰訊會把更多的資源投入到能夠助理車廠的供應(yīng)鏈和核心軟件上去。

換一句話說，騰訊自動駕駛屬于To B產(chǎn)業(yè)，主要服務(wù)的就是車廠，其一定是要跟著產(chǎn)業(yè)節(jié)奏走。其核心就是根據(jù)客戶的需求，做好自己的服務(wù)。

另外，騰訊自動駕駛雖說只提供軟件，但也不代表不去碰硬件。在蘇奎峰看了，騰訊做軟件服務(wù)，其一定呀針對汽車的硬件進行優(yōu)化。一方面，騰訊軟件要盡可能兼容各個平臺的算法，另一方面，一定是要針對不同的車型或者不同的廠家進行優(yōu)化。 當(dāng)前，面對車企、Tier1、交通管理等行業(yè)各方需求，騰訊已經(jīng)搭建起高精度地圖平臺、數(shù)據(jù)云平臺以及模擬仿真平臺三大基礎(chǔ)支撐的自動駕駛研發(fā)體系，結(jié)合騰訊安全實驗室體系的信息安全技術(shù)，以靈活、模塊化的方式為合作伙伴提供軟件產(chǎn)品及服務(wù)，支撐車端算法開發(fā)，助力自動駕駛研發(fā)和測試，輔助相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定和驗證。 此外，現(xiàn)階段，騰訊自動駕駛已經(jīng)完成了全國重點城市快速路、高速公路的高精度地圖采集和數(shù)據(jù)生產(chǎn)，車端關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)的開發(fā)，以及云端閉環(huán)的部署。

車云小結(jié)：

汽車新四化的發(fā)展，無疑給汽車行業(yè)帶來了一場深刻的變革。自此過程中，國內(nèi)幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭都積極的抓住機會，布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。 從目前來看，在自動駕駛領(lǐng)域，百度無疑是領(lǐng)軍者，而在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，阿里憑借斑馬網(wǎng)絡(luò)也更勝一籌。相較來說，騰訊不管是在車聯(lián)網(wǎng)還是自動駕駛領(lǐng)域，都顯得稍微晚了一步。 但基于騰訊的社交基因，其微信上車已經(jīng)成為必然趨勢，圍繞社交，打造專屬車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)生態(tài)體系，則成為了騰訊車聯(lián)的選擇。而自動駕駛，其對自身的定位也非常的清晰，依靠自身的核心技術(shù)，為車企提供相關(guān)軟件和服務(wù)。基于此，我們不難看出，即使稍晚，但在未來的智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場中，必然有騰訊的一席之地。

來源：車云網(wǎng)