計算機視覺是指通過計算機及其相關設備模擬人的視覺系統，通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，以適應、理解外界的環境和控制自身的運動。計算機視覺目的是讓機器代替人眼，解決物體識別、物體形狀和方位確認以及物體運動判斷三大問題。

在人工智能領域細分領域，計算機視覺頗受資本青睞，行業1/4的融資額流入計算機視覺與圖像領域。而在今年市場流動性較為緊張的情況下，在AI創投領域計算機視覺概念熱度不減。

至2018年5月計算機視覺企業融資額圖。數據來源：公開資料整理

人工智能細分領域融資額分布占比圖。數據來源：公開資料整理

隨著人們對駕駛安全水平需求的不斷提高，以及ADAS相關技術不斷成熟，ADAS

市場呈現爆發式增長。目前，許多國家開始考慮強制新車采用某些ADAS技術，美國高速公路安全管理局甚至建議，到2022年美國新車強制加裝ADAS系統。預計到2025年，ADAS能夠基本覆蓋前裝市場，整體市場規模近300億歐元。而我國在消費結構升級、中產階級購車需求增加、相關政策的進一步放開等眾多利好因素共同作用下，ADAS滲透率將整體提升，保守估計2020年我國ADAS市場規模能達到200億元以上。

2017-2018.01-07中國ADAS滲透率圖

預計2022年全球車載傳感器市場規模預計將達到23.8億美元，年復合增長率14%，其中視覺傳感器市場年復合增長就達到24%，占比將近1/3。

預計2022年車載傳感器市場規模占比圖

車載攝像頭主要包括內視攝像頭、后視攝像頭、前視攝像頭、側視攝像頭、環視攝像頭等。目前攝像頭在車內主要應用于倒車影像（后視）和360度全景（環視），高端汽車的各種輔助設備配備的攝像頭可以多達8個，用于輔助駕駛員泊車或觸發緊急剎車。

克服視覺盲區已經成為交通安全領域的共識，為實現盲區克服，汽車新增的攝像頭數量將在4個以上。

車載攝像頭市場較為成熟，行業的壁壘在于模組封裝技術和客戶渠道，目前行業龍頭的攝像頭大廠占據了較大的市場份額，且不容易被新進入者蠶食。

全球攝像頭鏡頭廠商及市場份額占比圖

CMOS是攝像頭的感光元件，相比CCD感光元件成像質量稍差一些，但是成本更低，也更加省電，在像素要求不高的車載攝像頭領域應用十分廣泛。目前手機攝像頭也采用CMOS傳感器，這也是手機攝像頭廠商謀求進入車載攝像頭領域的原因之一。

全球CMOS市場占有率圖

全球車載CMOS市場占有率圖

相對于手機攝像頭等消費級電子和工業視覺用工業級電子，安全問題的存在使得車載攝像頭對穩定性和規格要求較高，模組封裝工藝更加復雜，技術壁壘較高，尤其是點膠工藝存在難點。行業市場集中度雖高于手機攝像頭，但從企業來看并沒有呈現過度集中的局面，Panasonic占據較大份額，前十中其他廠商市場份額十分接近。

目前攝像頭模組封裝市場基本上為日韓廠商主導，國內舜宇光學、歐菲光等廠商在手機攝像頭封裝領域市場占有率較高，擁有一定的工藝經驗，也開始進入車載攝像頭模組封裝行業。國內還有同致電子、深圳豪恩、蘇州智華等未上市企業從事封裝業務，但總體上規模較小，難以與日韓抗衡。

目前中國進行智能駕駛視覺算法的企業大多為初創公司，尤其在無人駕駛和人工智能概念被資本追捧之時，算法企業不斷冒出。許多公司聲稱自己涉足ADAS視覺領域，但做的僅僅是技術較為低端的行車記錄儀、倒車攝像頭等產品，真正具有核心技術、達到能夠商業化的算法水平的企業較少，何況從ADAS到無人駕駛還有不小的距離。

當前全球ADAS滲透率仍然不高，中國更是遠低于全球平均水平。但無論從技術成熟的角度還是從政策逐步開放的角度，都可以清晰地預見ADAS在未來3-5年內的普及率將不斷提高。作為ADAS系統中不可或缺的一環，攝像頭憑借其成本優勢能夠率先在ADAS普及浪潮中放量。

2020年CMOS圖像傳感器市場規模預測圖

在ADAS發展過程中，雙目方案的興起、視覺盲區的克服都會帶來車載攝像頭數量的增加，預計未來汽車上的攝像頭數量將達到12個以上，而L3以上的車型需求更高。

2012-2020年全球車載攝像頭市場規模及預測圖