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Louay Eldada:激光雷達讓更高級的自動駕駛越來越近

來源:新浪科技 瀏覽次數:606 發布日期:2018-01-30

1月29 日下午消息,在由《麻省理工科技評論》與DeepTech深科技主辦、新浪科技作為首席支持媒體的EmTech China峰會上,雷達獨角獸公司 Quanergy創始人Louay Eldada為大家帶來了一場精彩演講。


Louay Eldada曾創立過三家公司并被財富榜 100 強的公司收購,接著創立了第四家公司——著名雷達獨角獸公司 Quanergy,這家公司極有可能在今年成為第一家 IPO 的激光雷達公司。那么Louay Eldada是如何領導Quanergy成為自動駕駛背后的科技依靠的?

以下是演講內容全文: 

我們在這里談一談自動駕駛,以及自動駕駛之路。自動駕駛的時刻何時會到來?未來的經濟格局是什么樣的?

先簡談一下我們的公司Quanergy,它已經5歲了。我們有幾百個合作伙伴,已有超過1億美金的資金。總部在硅谷,在全球有11個辦公室,總部之外最大的辦公室在上海。作為一個核心技術公司,我們的使命及愿景就是要支持各種各樣的現代生活,幫助人們節省能源、時間、空間,金錢。公司除生產部件外還有自動駕駛的解決方案,這需要硬件、軟件和數據共同進行組合。我們的核心硬件激光雷達,還有一個設備叫做S3,它的成本非常低。人們覺得激光雷達非常的貴,但我可以告訴大家,S3系統的總價只有250美元。它現在是我們最可靠的一個設備,使用的是12寸的硅芯片,可以在工廠里面大規模地生產。我們核心的感知軟件平臺叫做CORE TECH,它的 AI算法可以感知環境,之后我們會收集數據、處理數據并在云上進行數據的整合。

激光雷達是一個激光傳感器,它會發射出激光脈沖來偵測我們的環境,一個激光雷達每秒可以發射出百萬束激光,而相關的設備則會接收反射回來的光。我們也需要攝像頭,但如果我們所在的環境比較暗,就看不到周圍的狀況。而激光雷達可以在幾十米甚至100米的范圍內進行探測,而且清晰度在夜晚也非常高。

雷達是一維的傳感器,它可以感知到物品,但并不知道這些物品是什么,而且也無法探測密度較低的物品,只能被用來探測一些高密度的物品。大部分人都認同激光雷達是能力最強的一種雷達,是無人駕駛技術必要的組成部分。在這里我也會簡單地為大家介紹一下我們當前的市場狀況,比如過去幾個月總體的供應狀況。現在的自動駕駛汽車通常會在頂上安裝一部激光雷達。在未來,激光雷達會被集成到車身上,可以在車上感知環境,成本也較低。

我們的第一代雷達是機械雷達。在汽車上無法使用機械雷達,它的故障率特別地高,比如說它只能運行一、兩千個小時。但是現在的激光雷達運行的時間會非常長,可能幾千個小時才會出一個錯誤。雷達里面所有的芯片都是基于硅晶體,在這個基礎上我們做出了S3激光雷達,還可以幫助我們實現智能物聯網的溝通。

我們的激光雷達有非常好的功能和穩定性,有一些功能是機械雷達做不到的。比方說我們在A點和B之間發射出兩道光束,形成一個扇面。激光雷達可以充分掃描A和B整個扇形區間里所有的物體,并且不會有受到噪音的干擾。當我們的激光想要發射到B的時候,可能周圍有一些阻隔,但并不會阻礙激光到達B點。

我們還會有一些放大和縮小的功能,還包括OPA,我們可以不斷改變攝像頭鏡片的特質,可以在幾毫秒的時間內向任何方位投射激光。這樣就可以迅速地掃描環境,很快地發現前方的物體。我們的幀率可以達到每秒幾千幀,而軟件也可以控制我們的幀率和其他功能。這是一個光學性的雷達,它可以有6位、18位和32位的類型,可以有不同的相位、指向不同的方向,掃描不同的物體。我們還有一些比較獨特的解決方案,使用CMOS讓激光雷達能耗更低、溫度更低。

我們的固態激光雷達在11月1日正式投產,現在已經準備開始發貨了。剛才有人說激光雷達市場供應不足,但供應是可以改變的。安裝有4-5個這樣的激光雷達的自動駕駛汽車,可以達到自動駛汽車等級里面的第四和第五級。自動駕駛汽車有不同程度的自動化。有一些是輔助駕駛,另外還有部分自助駕駛,還有一些有條件自助駕駛,或者是高度自動化或者是全面地自動化,當然它們分為不同的級別。

在第三級——有條件的自動化中,它其實是需要有很大的創新的,也需要駕駛者有一定的控制力;在目前還沒有投入使用的第四級,我想可能的早期模型需要到2020年、2021年才能面市。最后一個級別是全面自動化,這一級別甚至不需要車里有任何駕駛員,我覺得至少要到2025年才能夠實現。沒有人真的知道具體的時間表是什么或者是否這一天能夠到來。

在一定的控制區域,我們可能能夠實現完全的自動化,但所有道路都實現完全自動化,可能還要花一點時間。在自動化方面,可能不僅要考慮到汽車本身的自動化,還要考慮到我們基礎設施對自助化的輔助作用。通過與思科合作,我們有一個應用是提高整個城市的智能化水平。我們已經在拉斯維加斯的市區開始安裝這樣的基礎設施。
標簽:  自動駕駛
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