當地時間8月1日，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）稱，該公司為自動駕駛打造的定制化芯片已幾乎準備就緒。特斯拉是少數幾家開發自動駕駛技術的汽車制造商之一，但與眾不同的是，該公司一直在開發自己的用于人工智能計算的硅片，而不是持續依賴英偉達等芯片制造商的系統。
在特斯拉去年12月的一次活動中，馬斯克首次公開談到公司開發芯片的事。馬斯克在公司今年第二季度財報電話會議上表示，“很重要的是，我們研發了三年的特斯拉自動駕駛芯片技術終于要實現了。”
特斯拉迄今為止依賴于Nvidia的Drive平臺。那為什么要切換呢？ “最重要的是，我們研發了三年的特斯拉無人駕駛芯片終于要開花結果了。”馬斯克在特斯拉第二季度財報電話會議上說。在去年12月特斯拉的一次活動中，馬斯克第一次公開談到了特斯拉開發芯片的事情。
馬斯克將Autopilot無人駕駛團隊的重要人物都帶到了財報電話會議現場。其中一個重要人物是該團隊負責人皮特-巴農（Pete Bannon）。他是在2016年加盟特斯拉的。此前，在蘋果收購處理器設計公司PA Semi之后，巴農在蘋果工作了將近8年時間。巴農表示，他在特斯拉的團隊正在開發新一代Autopilot硬件。
它們（這些芯片）以全幀速率支持當前在車上運行的網絡。因此，我們很期待未來Andre和他的團隊如何運用該硬件。”Andre Karpathy是特斯拉人工智能負責人，去年離開OpenAI 加入特斯拉，此前Karpathy在Alphabet旗下DeepMind部門實習。目前，Alphabet旗下的自動駕駛部門Waymo仍在其車輛中使用英特爾芯片。
巴農表示，當其加入特斯拉時，員工考慮了許多選擇，包括Nvidia顯卡，并表示他們與ARM的人員也進行過交談，ARM為高通等芯片制造商的芯片提供技術支持。“沒有人從頭開始做自下而上的設計，然而我們選擇去走這樣一條路。”
馬斯克表示，特斯拉計劃擴大芯片團隊，并盡快投資該技術。芯片成本與特斯拉目前在其汽車系統中投入的是一樣的，但將帶來更多的處理能力。特斯拉車輛此前配備的是Nvidia組件。
據馬斯克表示，關鍵在于在裸金屬的層級上運行神經網絡，使電路自行進行計算，而不是在仿真模式下。其最終的結果將是驚人的，目前英偉達硬件上運行特斯拉計算機視覺軟件每秒處理大約200幀，特斯拉專門設計的芯片則可以實現每秒2000幀。
人工智能分析師James Wang指出，此舉能夠讓特斯拉獲得未來更多掌控權：蘋果自定義SoC是iPhone性能在市場上保持領先的關鍵原因。特斯拉的人工智能芯片也會同樣如此——這將幫助特斯拉在性能和功能方面領先其他汽車制造商，后者都需要等待英偉達或英特爾的下一代芯片。
若該款芯片能夠得到成功研發，將成為特斯拉未來的重大優勢。對于如何把芯片嵌入在現有的特斯拉汽車的問題上，馬斯克表示：“計算機的更換很容易，要做得就這么多了。將計算機取出來，然后插入一個新的。所有的連接器都是適配的。”
